Alle Data Mining Seminare im Überblick

Konzeption der Data Mining-Seminare

Die vielfältigen Kurse zum Themengebiet Data Mining bieten   Ihnen das theoretische und mathematische Grundgerüst für gängige Methoden und Software-Pakete im Bereich der Mustererkennung. Sie behandeln die Themen auf Grundlage von im Hochschulbereich verwendeten Büchern und verschiedenen Software-Produkten für praktische Übungen.

Data Mining-Seminare

• Verfahren: Das Seminar "Konzepte und Techniken" ist unser wichtigstes Seminar im Bereich Data Mining, denn es gibt einen leicht verständlichen Überblick über verschiedene Verfahren und grundlegende Konzepte. Praktische Übungen werden mit dem Open Source-Werkzeug Weka durchgeführt, sodass die Inhalte leicht auch nach dem Seminar am eigenen Rechner nachvollziehbar sind.
• MS SQL Server-/MS Excel-Einsatz: Mit Microsoft-Werkzeugen lassen sich schon seit mehreren Jahren Data Mining-Techniken umsetzen. MS Excel bietet alleine und in Kombination mit dem MS SQL Server im üblichen MS Office-Stil nutzbare Verfahren. Diese zeigen wir Ihnen im Seminar "Data Mining - mit MS Excel 2007". Der MS SQL Server ist die Basis für Data Mining-Modelle. Ihre Einrichtung und Nutzung vermitteln wir im Seminar "MS SQL Server 2008 - Data Mining ".

Statistik-Seminare

Unsere Statistik-Seminare schaffen die Grundlage, die statistischen und mathematischen Grundlagen der Data Mining-Techniken zu verstehen und bewerten zu können. Teilweise gibt es auch einen fließenden Übergang von den multivariaten Verfahren in die Verfahren des Data Mining.

• Deskriptive und induktive Statistik: Das Seminar "Deskriptive Statistik" ist unser Einstiegsseminar in den Statistik-Bereich. Es behandelt Lage- und Streuungsmaße sowie andere gängige Standardtechniken. Das umfangreichere Seminar "Deskriptive Statistik (Intensiv)" bietet als zusätzliche Inhalte einen Überblick und Einstieg in multivariate Verfahren. Das "Induktive Statistik"-Seminar vermittelt Kenntnisse zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und zum statistischen Schätzen von Stichprobe auf Grundgesamtheit.
• Multivariate Verfahren: Sie haben dann die Möglichkeit, sich fortgeschrittenen Techniken, die sowohl auf Grundlage von Büchern und Übungen wie auch Software-Paketen unterrichtet werden, zuzuwenden. Hierzu bieten wir Ihnen die beiden Seminare "Multivariate Verfahren I" und "Multivariate Verfahren II" an. Beide bieten einen unterschiedlichen Themenkanon im Bereich der multivariaten Verfahren wie Cluster-, Diskriminanz- und Varianzanalyse oder Nichtlineare Regression, Zeitreihenanalyse und Neuronale Netze.
• Spezielle Verfahren: Zwei besondere Datentypen sind von ihrer Auswertung her in individuelle Seminare ausgelagert. Das "Zeitreihenanalyse"-Seminar führt überblicksartig in die verschiedenen Teildisziplinen und Techniken der Analyse von Zeitreihen ein. Das Seminar "Analyse kategorialer Daten" hingegen vermittelt Ihnen, mit welchen verschiedenen Verfahren Sie kategoriale Daten auswerten können.

OLAP und Data Warehousing

Oft werden Data Mining-Techniken in OLAP (OnLine Analytical Processing) und damit in Data Warehouse-Umgebungen eingesetzt. Für dieses angrenzende Themengebiet unterstützen wir Sie mit dem Seminar "OLAP und Data Warehouse - Konzepte", in dem Sie die fundamentalen Konzepte des Data Warehouse-Ansatzes kennen lernen. Das Seminar "MS SQL Server 2008 - MOC 6234 - Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services" sowie weitere MS SQL Server-Seminare zeigen Ihnen die konkrete und praktische Umsetzung mit dem MS SQL Server.

Branchenbezogene Seminare

Zwei Kurse stellen Ihnen Anwendungen der Data Warehousing-Methoden vor bzw. liefern das sozialwissenschaftliche Grundgerüst zum Verständnis, entsprechende Projekte aufzubauen. Dies ist zum einen das Seminar "Empirische Sozialforschung", welches sozialwissenschaftliches Grundwissen vermittelt, und zum anderen das Seminar "Marktforschung", das sowohl Verfahren wie auch Organisationsprinzipien der Marktforschung für Teilnehmer aufbereitet, die ein solches Projekt durchführen oder zusammen mit einem externen Dienstleister begleiten sollen.

Individuelle Anpassungen

Die Themen hängen von den eingesetzten Verfahren und ihrem mathematischen Gerüst sowie den entsprechenden Vorkenntnisse der Teilnehmer ab. Diese Vorkenntnisse werden auch entlang des Lernpfades immer wieder erweitert. Anpassungen müssen also diese Restriktionen berücksichtigen. Typischerweise kann man die Gewichtung der Verfahren verändern oder auch ganze Verfahren ausgliedern, weil sie im Anwendungsbezug des Projekts ungeeignet sind und andere Verfahren verschiedene Verfeinerungen kennen, die man dann stattdessen genauer behandelt.

Seminarstandorte

Die Statistik-Seminare können Sie an unseren Standorten in Deutschland in Berlin, Hamburg, München, Frankfurt und Stuttgart besuchen. Im deutschsprachigen Ausland bieten wir die Seminare auch in Wien und Zürich an. Neben diesen Städten sind wir regional flexibel und kommen auch gerne direkt zu Ihnen oder organisieren ein für Sie angepasstes Data Warehousing/Statistik-Seminar in einem Tagungszentrum in Ihrer Stadt für Ihr Team.