MS Excel 2003 - Statistik + Prognose (1025081)

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  • Dauer:
    2 Tage
  • Zielgruppe:
    Information Worker, IT Professional
  • Vorkenntnisse:
    Excel-Grundlagen
  • Methode:
    Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen. Eigene Arbeiten und Projektfragen können in das Seminar eingebracht werden.
  • Typ:
    Öffentliches Seminar / Inhouse
  • Download
    Anmeldeformular | AGB | Info-Broschüre
Themen:
Excel-Anwender, welche Erfahrung mit der Datenerfassung haben, lernen nun, die Datenanalyse auf statistische Methoden auszuweiten. Dies beinhaltet eine kurze Einführung in die statistische Methodik und eine intensive Erarbeitung der vielfältigen Techniken, welche mit Excel für die anspruchsvolle Datenanalyse möglich sind.

Inhalte

A. Grundlagen

Aufbau des Beispielunternehmens - Einführung in die Statistik - Daten zusammenstellen - Daten konsolidieren - Die Analyse-Funktion installieren

B. Statische Maßzahlen

Häufigkeit und Klassenbildung - Häufigkeiten berechnen - Mittelwerte, Maximum und Minimum ermitteln - Das arithmetische Mittel berechnen - Das geometrische Mittel berechnen - Quantile berechnen - Streuungsparameter in der Statistik - Streuungsmaße berechnen - Streuungsmaße grafisch darstellen - Spannweiten berechnen

C. Zeitreihenanalyse und Trend

Zeitreihen analysieren - komponenten einer Zeitreihe - Trendberechnungen durchführen - Linearen Trend berechnen - Exponentiellen Trend berechnen - Trendanalyse und Trendkontrolle - Den gleitenden Durchschnitt berechnen - Exponentielles Glätten

D. Regressionesanalyse

Die Regression in der Statistik - Lineare Regression - Regressionskoeffizeinten berechnen - Die Regressionsgerade grafisch darstellen - Maße zur Überprüfung der Regression festlegen - Das Bestimmtheitsmaß berechnen - Konfidenzintervalle darstellen

E. Korrelationsanalyse

Grundlagen der Korrelationsanalyse - Die Kovarianz von Daten - Kovarianz berechnen - Den Korrelationskofeffizienten von Pearson nutzen - Ein Korrelationskoeffizienten berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizeinten von Spearman berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizienten von Spearman berechnen

F. Statistisches Testen

Einführung in die Testtheorie - Spezielle Hypothesentests - Den t-Test durchführen - Varianzanalyse - Varianzanalysen berechnen

Dozent:
Dr. Ralf Klinkenberg studierte Informatik an der Universität Dortmund, war dort von 1998 bis 2003 wissenschaftlicher Mitarbeiter und dann Doktorand am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz. Seine Interessen liegen im Bereich des maschinellen Lernens, des Data Mining und der Wissensentdeckung (Knowledge Discovery). Er arbeitet heute als Berater für Fragestellung aus den Bereichen Data Mining und Data Warehousing. Zu seinen zahlreichen wissenchaftlichen Veröffentlichungen gehört eine Reihe von Aufsätzen in wissenschaftlichen Magazinen zu den Themen Data Mining und Datenauswertung.
Marco Skulschus studierte Ökonomie in Wuppertal und Paris. Er arbeitet als Berater und Projektleiter in Data Warehousing- und Data Mining-Projekten für Unternehmen und staatliche Organisationen. Zu seinen Veröffentlichungen im Bereich empirische Sozialforschung gehört eine dreibändige Reihe zu Fragebogen-Systemen und innovativen mehrdimensionalen Frage-/Antwort-Darstellungen wie "Grundlagen empirische Sozialforschung, Befragung und Fragebogen im Unternehmen" (ISBN 978-3-939701-23-1).