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Statistik - Zeitreihenanalyse

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  • Dauer:
    2 Tage
  • Zielgruppe:
    Information Workers
  • Vorkenntnisse:
    Allgemeine Kenntnisse der Mathematik
  • Methode:
    Vortrag mit Beispielen und Übungen.
  • Typ:
    Öffentliches Seminar / Inhouse
  • Kursnummer:
    1015703
  • Download
    Anmeldeformular | AGB | Info-Broschüre
Themen:
Eine Zeitreihe ist eine zeitabhängige Folge von Datenpunkten (meist aber keine Reihe im mathematischen Sinne). Typische Beispiele für Zeitreihen sind Börsenkurse oder Wetterbeobachtungen. Die Zeitreihenanalyse ist die Disziplin, die sich mit der mathematisch-statistischen Analyse von Zeitreihen und der Vorhersage (Trends) ihrer künftigen Entwicklung beschäftigt. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden, Zeitreihenanalysen durchzuführen. Die Zeitreihenanalyse ist die Disziplin, die sich mit der mathematisch-statistischen Analyse von Zeitreihen und der Vorhersage (Trends) ihrer künftigen Entwicklung beschäftigt.

Inhalte

A. Beschreibung von Zeitreihen

[0,5 Tage] Stationarität - Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter - Komponentenmodelle: additiv und multiplikativ - Saisonale Strukturen: Trend, Saisonsbereinigung und Ableitung der Saisonfigur, Prognose und Residualanalyse - Niveau-Veränderung

B. Statistische Analyse im Zeitbereich

[0,25 Tage] Schätzung der Momentfunktion (Erwartungswert, Auto-Kovarianzfunktion) - Auto-Korrelationsfunktion - Periodizitäten: Periodische Trends, Periodogramm

C. Deterministische Modelle

[0,25 Tage] Lineare, parabolische, logistische, exponentielle Anpassung und Regression - Polynome

D. Lineare Zeitreihenmodelle

[0,5 Tage] AR (Autoregressive)- Modelle - MA (Moving Average)-Modelle - ARMA und ARIMA-Modelle - Prognose - Residualanalyse - Tests

E. Mehrdimensionale Zeitreihen

[0,5 Tage] VAR-Prozesse - Kointegration - Kreuzkorrelation - Kreuzkovarianz - Prognose - Residualanalyse - Tests

Dozent:

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und schloss mit einer Diplom-Arbeit zur semantischen Datenmodellierung ab und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent.

Buch-Veröffentlichungen:

Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen.

Forschung: Er leitet ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.

Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer", "Microsoft Certified Application Designer" und "Oracle Certified Associate" und hat die ComptiaCTT+-Prüfung absolviert.

Weitere Informationen:

Comelio_Skulschus_BWL und Software_Grundlagen empirische Sozialforschung Comelio_Skulschus_BWL und Software_System und Systematik von Fragebögen Comelio_Skulschus_MS SQL Server_SQL Server 2005 1 Comelio_Skulschus_Oracle_PLSQL Objekte und obejktrelationale Techniken Microsoft Certified Trainer Skulschus Oracle Certified Associate