Wie können Objekte, die durch verschiedene Merkmale beschrieben sind, zu homogenen Gruppen zusammenfasst werden?
Welchen "Nutzenbeitrag" liefern die verschiedenen Beschreibungsmerkmale eines Objektes zu dessen Präferenzstellung im Vergleich zu anderen Objekten?
Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden?
Wie können metrisch-skalierte Variablen zu hypothetischen Größen (Faktoren) zusammengefasst werden?
Besteht ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen zwei nominal-skalierten Variablen?
Mit welcher Wahrscheinlichkeit können Objekte einer bestimmten Gruppe zugeordnet werden?
Wie stark ist der als linear unterstellte Zusammenhang zwischen metrisch-skalierten Variablen?
Wie gut kann eine metrisch-skalierte abhängige Variable durch nominal skalierte unabhängige Variable erklärt werden?
Wie stark ist der Zusammenhang zwischen einer metrisch-skalierten abhängigen Variablen und metrisch-skalierten Zeitreihendaten?
Wenn Sie mehrere Seminarplätze gleichzeitig buchen, erhalten Sie für jeden Teilnehmer einen Preisvorteil nach folgender Tabelle. Alle Preise zzgl. 19% MwSt.
Enthalten:
| Ort | TN1 | TN2 | TN3 |
|---|---|---|---|
| Berlin | 990,00 € | 940,50 € | 891,00 € |
| Sonst | 1140,00 € | 1090,50 € | 1041,00 € |
Dozent:
Dr. Ralf Klinkenberg studierte Informatik an der Universität Dortmund, war dort von 1998 bis 2003 wissenschaftlicher Mitarbeiter und dann Doktorand am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz. Seine Interessen liegen im Bereich des maschinellen Lernens, des Data Mining und der Wissensentdeckung (Knowledge Discovery). Er arbeitet heute als Berater für Fragestellung aus den Bereichen Data Mining und Data Warehousing. Zu seinen zahlreichen wissenchaftlichen Veröffentlichungen gehört eine Reihe von Aufsätzen in wissenschaftlichen Magazinen zu den Themen Data Mining und Datenauswertung.
Marco Skulschus studierte Ökonomie in Wuppertal und Paris. Er arbeitet als Berater und Projektleiter in Data Warehousing- und Data Mining-Projekten für Unternehmen und staatliche Organisationen. Zu seinen Veröffentlichungen im Bereich empirische Sozialforschung gehört eine dreibändige Reihe zu Fragebogen-Systemen und innovativen mehrdimensionalen Frage-/Antwort-Darstellungen wie "Grundlagen empirische Sozialforschung, Befragung und Fragebogen im Unternehmen" (ISBN 978-3-939701-23-1).