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Statistik - Marktforschung

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  • Dauer:
    2 Tage
  • Zielgruppe:
    Information Workers
  • Vorkenntnisse:
    Allgemeine Kenntnisse der Mathematik
  • Methode:
    Vortrag mit Beispielen und Übungen.
  • Typ:
    Öffentliches Seminar / Inhouse
  • Kursnummer:
    1015707
  • Download
    Anmeldeformular | AGB | Info-Broschüre
Themen:
Unter Marktforschung wird je nach Blickwinkel verstanden: a) die systematische Beschaffung, Verarbeitung und Analyse von marktrelevanten Informationen und Tatbeständen der Gegenwart im Hinblick auf die Beantwortung von Marketingfragen oder b) der komplette Prozess der Lösung marktbezogener betriebswirtschaftlicher Probleme (wobei mit „Markt“ meist ein Absatzmarkt gemeint ist, während das Handelsmarketing treffender vier Märkte als Analyseobjekte zugrunde legt) durch Analyse von Informationen über den entsprechenden Markt oder c) ein kontinuierlicher, systematischer, auf wissenschaftlichen Methoden basierender und objektiver Prozess, der das Marktgeschehen sowie das Unternehmensumfeld beobachtet, um Informationen zu gewinnen und zu analysieren. Dies erfolgt zum Zwecke der Findung oder Absicherung von Marketing-Entscheidungen. Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmern allgemeine Methoden der Marktforschung für spätere Analysen und statistische Auswertungen. Die Marktforschung ist eines der wichtigsten Werkzeuge des Marketing, sie liefert aber auch Entscheidungshilfen für andere Unternehmensbereiche wie zum Beispiel das Controlling, Vertrieb und Business Intelligence. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie für Befragungen und Untersuchungen geeignete und repräsentative Zielgruppen ermitteln und stellt daher eine Reihe von Auswahlverfahren vor. Aufgrund der ermittelten Zielgruppe können Sie dann die verschiedenen Methoden der Informationsgewinnung kennen lernen, wobei Ihnen auch erklärt wird, welche ergänzenden Erhebungs- und Untersuchungsverfahren neben der Befragung oder der Beobachtung noch existieren und wie Sie hier vorgehen. Schließlich beschäftigen Sie sich mit der Datenauswertung und der statistischen Analyse des gesammelten Datenmaterials und nutzen die Daten für Prognosen.

Inhalte

A. Grundlagen der Marktforschung

[0,125 Tage] Begriffe und Abgrenzungen - Bedeutung von Informationen im Marketing-Entscheidungsprozess - Der Marktforschungsprozess - Stand und Entwicklung der Marktforschung - Träger/Organe der Marktforschung

B. Auswahlverfahren

[0,25 Tage] Grundgesamtheit und Repräsentanz - Zufallsauswahl-Verfahren: Randomverfahren, einfache Zufallsauswahl, Klumpenauswahl, Geschichtete Zufallsauswahl, Mehrstufige Verfahren - Verfahren der bewussten Auswahl (Quoten-Verfahren): Quoten-Verfahren, Typische Auswahl, Auswahl nach dem Konzentrationsprinzip - Berechnung von Stichprobenfehlern und -Größen: Systematische und Zufallsfehler, Parameter von Häufigkeitsverteilungen, Streumaße in Stichproben, Bestimmung des Stichprobenumfangs

C. Methoden der Informationsgewinnung

[0,25 Tage] Informationsquellen - Befragung: Interview-Arten, Gruppendiskussion, Omnibusbefragung, Schriftliche Befragung, Telefonbefragung, Computergestützte Datenerhebung, Frageformen, Skalierung - Beobachtung - Experiment/Test

D. Spezielle Erhebungs- und Untersuchungsverfahren in der Praxis

[0,25 Tage] Panel- bzw. Trackingforschung: Verbraucherpanel, Handelspanel, Fernsehpanel, Moderne Panelforschung - Tests und Testmarktforschung: Produkttest, Storetest, Markttest, Testmarktsimulation - Marken- und Markenwertforschung: Finanzorientierte Modelle, Absatzorientierte Modelle - Werbewirkungsforschung: Werbewirkungsmodelle, Operative Kriterien, Werbewirkung und Werbeerfolg, Verfahren zur Überprüfung von Werbewirkung und Werbeerfolg - Einstellungsforschung: Einstellung und Image, Einstellungsmessung, Selbsteinstufung, Fremdeinstufung, Zufriedenheitsmessung - Segmentationsforschung: Segmentierung anhand psychografischer Kriterien oder aufgrund von Panel-Daten - Mediaforschung: Quantitative und qualitative Werbeträgerforschung

E. Datenauswahl und -Analyse

[0,75 Tage] Auswertungstechniken - Messtheoretische Grundlagen - Wesen der statistischen Verfahren - Univariate Verfahren: Lage- und Streuparameter - Bivariate Verfahren: Kreuztabellierung, Einfache Korrelations- und Regressionsanalyse - Multivariate Verfahren: Multiple Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Conjoint-Measurement - Statistische Prüfverfahren: Parametertests und Anpassungstests

F. Prognoseverfahren

[0,25 Tage] Wesen der Prognose - Quantitative Verfahren: Trendexpolation, Methode der gleitenden Durchschnittswerte, Exponentielle Glättung, Multivariate Prognosemodelle, Wirkungsprognose - Qualitative Verfahren: Expertenbefragung, Delphi-Methode, Szenario-Technik, Prognoseverfahren für neue Produkte

G. Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen

[0,125 Tage] Marktforschungsbericht - Mündliche Präsentation - Darstellungsformen

Dozent:

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und schloss mit einer Diplom-Arbeit zur semantischen Datenmodellierung ab und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent.

Buch-Veröffentlichungen:

Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen.

Forschung: Er leitet ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.

Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer", "Microsoft Certified Application Designer" und "Oracle Certified Associate" und hat die ComptiaCTT+-Prüfung absolviert.

Weitere Informationen:

Comelio_Skulschus_BWL und Software_Grundlagen empirische Sozialforschung Comelio_Skulschus_BWL und Software_System und Systematik von Fragebögen Comelio_Skulschus_MS SQL Server_SQL Server 2005 1 Comelio_Skulschus_Oracle_PLSQL Objekte und obejktrelationale Techniken Microsoft Certified Trainer Skulschus Oracle Certified Associate