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Statistik - Deskriptive Statistik (Intensiv)

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  • Dauer:
    4 Tage
  • Zielgruppe:
    Information Workers
  • Vorkenntnisse:
    Allgemeine Kenntnisse der Mathematik
  • Methode:
    Vortrag mit Beispielen und Übungen.
  • Typ:
    Öffentliches Seminar / Inhouse
  • Kursnummer:
    1010238
  • Download
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Themen:
Die deskriptive oder beschreibende Statistik ist der Zweig der Statistik, in dem alle Techniken zusammengefasst werden, die eine Menge von beobachteten Daten summarisch darstellen. In Teil 1 dieses Seminars lernen Anfänger ode Wiedereinsteiger auf diesem Gebiet die Lagemaße (zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung) und die Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, Variationsbreite/Spannweite, Interquartilbereiche, Mittlere absolute Abweichung) und Zusammenhangsmaße sowie Konzentrationsmaße kennen. In Teil 2 folgen dann multivariaten Analysemethoden für die Untersuchung von mehr als zwei Merkmalen und Zeitreihenanalyse für die Darstellung von zeitabhängigen Merkmalen.

Inhalte

A. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen

[0,75 Tage] Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung bei verschiedenen Skalen - Maßzahlen der Häufigkeit: Mittelwerte (Modus, Zentralwert, Quantile, Arithmetisches / geometrisches / harmonisches Mittel - Streuungsmaße: Spannweite, Quartilsabstand, Mittlere absolute Abweichung, empirische Standardabweichung, Variationskoeffizient - Formparameter: Schiefemaße, Wölbungsmaße

B. Korrelationsanalyse

[0,5 Tage] Koeffizienten bei nominal skalierten Merkmalen: Quadratische Kontingenz, Phi-Koeffizient, Kontingenzkoeffizient - Koeffizienten bei ordinal skalierten Merkmalen: Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman, Kendall und Goodman-Kruskal - Koeffizienten bei metrisch skalierten Merkmalen: Empirische Kovarianz, Empirischer Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson

C. Regressionsanalyse

[0,5 Tage] Lineare und nicht-lineare Regression - Lineare Einfach-Regression bei ungruppierten Daten: Berechnung der Regressionsgeraden, Determinationskoeffizient - Lineare Einfachregression bei gruppierten Daten

D. Konzentrationsmaße

[0,25 Tage] Absolute und relative Konzentration

E. Multivariate Analyse

[1 Tag] Darstellungsweise und Grundbegriffe: Datenmatrix, Standardisierte Datenmatrix, Varianz-Kovarianz-Matrix und Korrelationsmatrix, Distanzmessung, Linearkombinationen - Diskriminanzanalyse: Lineare Diskriminanzanalyse im Zwei-Gruppen-Zwei-Merkmalsfall, Zuordnungen mithilfe der Diskriminanzwerte - Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse mit vollständiger und reduzierter Faktorenlösung - Clusteranalyse

F. Zeitreihenanalyse

[0,75 Tag] Komponentenmodelle: Bestimmung der glatten Komponente bzw. des Trends: Gleitende Durchschnitte, Trendfunktionen, Linearer Trend und Exponentialtrend, Trends mit Obergrenzen - Bestimmung der Saisonkomponenten: Saisonbereinigung bei konstanter und variabler Saisonfigur

G. Indexzahlen

[0,25 Tage] Preis-, Mengen-, Wertindizes - Beispiele von Preis-Indizes - Index-Konstruktion und Index-Umrechnungen

Dozent:

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und schloss mit einer Diplom-Arbeit zur semantischen Datenmodellierung ab und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent.

Buch-Veröffentlichungen:

Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen.

Forschung: Er leitet ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.

Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer", "Microsoft Certified Application Designer" und "Oracle Certified Associate" und hat die ComptiaCTT+-Prüfung absolviert.

Weitere Informationen:

Comelio_Skulschus_BWL und Software_Grundlagen empirische Sozialforschung Comelio_Skulschus_BWL und Software_System und Systematik von Fragebögen Comelio_Skulschus_MS SQL Server_SQL Server 2005 1 Comelio_Skulschus_Oracle_PLSQL Objekte und obejktrelationale Techniken Microsoft Certified Trainer Skulschus Oracle Certified Associate