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Data Mining - mit MS Excel 2010

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  • Dauer:
    2 Tage
  • Zielgruppe:
    Information Worker, IT Professional
  • Vorkenntnisse:
    Allgemeine Kenntnisse der Mathematik
  • Methode:
    Vortrag mit Beispielen und Übungen.
  • Typ:
    Öffentliches Seminar / Inhouse
  • Kursnummer:
    1010463
  • Download
    Anmeldeformular | AGB | Info-Broschüre
Themen:
Die SQL Server 2008 Data Mining-Add-Ins für Office 2007 bieten Assistenten und Tools, die die Gewinnung aussagekräftiger Informationen aus Daten erleichtern. Sie helfen Ihnen dabei, in komplexen Daten verborgene Muster und Trends zu erkennen, diese Muster in Diagrammen und interaktiven Viewern darzustellen und aus den so gewonnenen Daten aussagekräftige, farbige Zusammenfassungen zu erstellen, die für Präsentationen und Geschäftsanalysen verwendet werden können. Sie können Korrelationen analysieren und Vorhersagen für Daten ausführen, die in Microsoft Office Excel-Tabellen gespeichert sind. Sie können aber auch Data Mining-Modelle erstellen und vorhandene Modelle ändern, die in einer Instanz von SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) gespeichert sind, und die Ergebnisse in Microsoft Office Visio grafisch darstellen. Dieses Seminar führt Verwender von MS Excel 2007 in die Verwendung des Data Mining-Add Ins und die Kombination mit MS SQL Server 2008 Analysis Services ein und klärt Grundbegriffe der verwendbaren Data Mining-Verfahren.

Inhalte

A. Data Mining - Grundlagen

[0,25 Tage] Einsatzbereiche - Grundbegriffe - Verfahren - Werkzeuge: MS SQL Server 2005/8 Analysis Services und Data Mining für MS Excel und MS Visio

B. Tabellenanalysetools

[0,25 Tage] Wichtige Einflussfaktoren analysieren - Kategorien erkennen - Aus Beispiel füllen - Planung - Ausnahmen hervorheben - Szenarienanalyse - Vorhersagerechner - Warenkorbanalyse

C. Data Mining-Client für Excel

[1 Tag] Datenvorbereitung: Durchsuchen von Daten, Bereinigen von Daten, Beispieldaten - Datenmodellierung: Klassifizieren, Schätzung, Cluster, Zuordnen, Planung - Genauigkeit und Überprüfung: Genauigkeitsdiagramm, Klassifikationsmatrix, Gewinndiagramm, Kreuzvalidierung - Modellverwendung und -verwaltung: Durchsuchen, Dokumentmodell, Abfrage, Erweiterter Data Mining-Abfrage-Editor

E. Excel-Funktionen für Data Mining

[0,25 Tage] DMPREDICT - DMPREDICTTABLEROW - DMCONTENTQUERY

F. Data Mining-Vorlagen für Visio

[0,25 Tage] Abhängigkeitsnetzwerk - Clusterdiagramm - Entscheidungsstruktur - Regressionsstruktur

Dozent:

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Projektleiter/Berater für Business Intelligence.

Buch-Veröffentlichungen:

Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für den Deutschen Bundesrat mit deutschen Steuerdaten für Analysen und Prognosen.

Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer", "Microsoft Certified Application Designer" und hat die ComptiaCTT+-Prüfung absolviert.

Weitere Informationen:

Comelio_Skulschus_BWL und Software_Grundlagen empirische Sozialforschung Comelio_Skulschus_BWL und Software_System und Systematik von Frageboegen Comelio_Skulschus_MS SQL Server_SQL Server 2005 1 Comelio_Skulschus_MS SQL Server_SQL Server 2005 2 Microsoft Certified Trainer