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Inhalte

A. Definition von Data-Warehousing

Einsatzbereiche von Data Warehouses - Bedeutung von Transaktionsdaten - Synomyme? data warehousing, decision support, business intelligence - Voraussetzungen für den Betrieb und die Installation - Nutzeneffekte

B. Typische Problembereiche

Zeitaufwand für Datenextraktion, Filterung und Säuberung - Datenübernhame - Systemvoraussetzungen - Frühe und späte Validierung von Transaktionsdaten - Berichterstellung Analysen - Konkurrierende Geschäftsregeln für DW und Transaktionen - Daten- und Wissensnutzung

C. Datenbereinigung

Datenprobleme: Unvollständigkeit, Unkorrektheit, Unverständlichkeit, Inkonsistenz - Ursachen für Datenprobleme: Falsche oder ungünstige Datenstrukturen, Geschätsregeln, Validierungen - Berücksichtigung im System und in der Übernahme-Anwendung

C. Architektur

Datenkonsistenz - Datenmodell - Reportdaten und Übergangsdaten - Sicherheit - Verarbeitung und Analyse

D. Abfragen und Analysen

Tabellenaggregate - Analytische Funktionen - Partionierungen - Dimensionierung - Parallellisierung von Abfragen - Datenarchivierung und Löschung - Abfragekontrollen (Reihenfolgen, Terminieren, Zeitplan, Beschleuniger) - Engpässe

E. Daten-Übernahme

Zeitplanung und Aktualisierungsplanung - Massendatenverarbeitung - Indizierung löschen udn wieder einrichten - Integritätsüberprüfung - Validierung - Vorherige Aggregierung - Transaktionsverwaltung der Übernahme - Mehrplattenbetrieb

Kontakt

Preise

Wenn Sie mehrere Seminarplätze gleichzeitig buchen, erhalten Sie für jeden Teilnehmer einen Preisvorteil nach folgender Tabelle. Alle Preise zzgl. 19% MwSt. Enthalten:

• Catering
• Mittagessen
• Literatur

Termine

9:00 - 16:30 Uhr | Inhouse-Termine auf Anfrage.

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