SQL (Stuctured Query Language) ist der Sprachstandard, der in allen relationalen Datenbanksystemen genutzt wird, um Datenstrukturen wie Tabellen und Sichten anzulegen, Schema-Objekte zu verwalten und Daten einzutragen, zu ändern und zu löschen sowie insbesondere abzufragen und zu untersuchen. Dieses Buch zeigt Datenbank-Anfängern zunächst die Grundlagen von relationalen Datenbanken und erklärt Ihnen an verschiedenen Beispielen mit Übungen, wie eine relationale Datenstruktur aufgebaut wird.

Seiten: 284
Preis: kostenfrei!
ISBN: 978-3-939701-11-8

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Marco Skulschus studierte Ökonomie in Wuppertal und Paris. Er hat insbesondere im Bereich Datenbanken und XML seinen Schwerpunkt als Autor gefunden. Neben diesem Werk zu Standard-SQL gibt es weitere Bücher zur Programmierung und Nutzung von Oracle und MS SQL Server sowie unterschiedliche Bücher zu XML, XSLT und XSL-FO. Er arbeitet als Berater und Dozent seit 2003 bei Comelio.

1. Das erste Kapitel führt in den Bereich der relationalen Datenbanken ein. Dies betrifft die wesentlichen Grundbegriffe rund um Daten und ihren Datentypen, Beziehungen und ihrer Strukturierung in Entitäten/Tabellen. Die Darstellung bewegt sich von kurzen theoretischen Ausführungen dann beispielorientiert anhand einer konkreten kleinen Datenbank zu konkreten Datenstrukturen.
2. Das zweite Kapitel zeigt, wie man Tabellen in einer beispielhaften Anwendung erstellt, SQL generiert und auch selbst direkt schreiben kann. Dabei werden die modellierten Beispiele aus dem ersten Kapitel noch einmal aufgegriffen und nun in konkrete SQL-Skripte umgewandelt. Dies umfasst die wesentlichen Befehle der Data Definition Language, einem Teilbereich der SQL-Sprache.
3. Das dritte Kapitel verwendet eine der Beispieldatenbanken der vorherigen Kapitel, um die Tabellen mit Daten zu füllen und diese Daten zu bearbeiten. Nach der Behandlung des Erstellungs- und Anpassungsprozesses von Tabellenstrukturen behandelt dieses Kapitel nun einen Teilbereich der Data Manipulation Language von SQL, der im folgenden Kapitel um die Abfragen ergänzt wird.
4. Das vierte Kapitel führt in die relationale Algebra und damit kurz in die theoretischen Fundamente eines der wesentlichen Befehle von SQL ein: die Abfrage von einer und mehrerer Tabellen. Dieses Kapitel konzentriert sich darauf, die Grundlagen für die Abfragen, Filterungen und Sortierungen zu schaffen und bietet daher ausschließlich Beispiele, in denen eine einzige Tabelle abgefragt wird.
5. Das fünfte Kapitel zeigt komplexe Abfragen mit Funktionen und dem gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Tabellen. Dabei werden die verschiedenen Verknüpfungsarten anhand von mehreren Beispielen vorgeführt.

6. Das sechste Kapitel erklärt, wie man Abfragen in Form von Sichten und damit als eine virtuelle Tabelle direkt in der Datenbank speichern kann.
7. Das siebte Kapitel führt in die Data Control Language von SQL ein. Hier geht es darum, Benutzer, Rollen und Rechtestrukturen einzurichten. Dabei führt es auch allgemeine Diskussionen, wie Sicherheit überhaupt in relationalen Datenbanken implementiert werden kann und welche allgemeinen Konzepte es dabei gibt.
8. Das achte Kapitel zeigt die Installation der Datenbanksysteme MySQL 3, MS SQL Server 2000 und Oracle 9i. Dies erfolgt in ausführlichen Schritten.
9. Das neunte Kapitel führt allgemein in den Transaktionsbegriff ein und leitet dann über, die SQL-Erweiterung T-SQL vom MS SQL Server kurz mit einigen Beispielen vorzustellen.
10. Das zehnte Kapitel führt ebenfalls beispielhaft und übersichtsartig in die PL/SQL-Programmierung von Oracle und damit in diese SQL-Erweiterung ein.
11. Am Ende jeden Kapitels befinden sich Lernfragen und Übungen, die im elften Kapitel alle kurz beantwortet werden. In Kapitel zwölf befindet sch schließlich auch ein Glossar für die wichtigsten Fachbegriffe.

1 Einleitung
1.1 Was Sie im Buch finden
1.2 Die Zielgruppe
1.3 Der Aufbau
1.3.1 Wie Sie üben und testen können

2 Grundlagen relationaler Datenbanken
2.1 Komponenten eines Datenbanksystems
2.1.1 Sichten auf ein DBS
2.1.2 Benutzergruppen eines DBS
2.1.3 Anforderungen an ein DBS
2.2 Daten und Datenstrukturen
2.2.1 Eigenschaften von Daten
2.2.2 Klassifikation von Datentypen
2.3 Beziehungsstrukturen zwischen Daten
2.3.1 Die 1:1 (eineindeutige) Beziehung
2.3.2 Die 1:n (funktionale) Beziehung
2.3.3 Die n:m (komplexe) Beziehung
2.4 Vom ER-Modell zum RDM
2.5 Über Normalisierung ein Datenmodell optimieren
2.5.1 Das Konzept der funktionellen Abhängigkeit
2.5.2 Von der Universal Relation zum RDM
2.5.3 DB-Anomalien und Redundanzen
2.6 Fachbegriffe für Tabellenbestandteile

3 Datenbank und Tabellen anlegen und ändern
3.1 Entwicklung und Hintergrund von SQL
3.2 Mit PowerDesigner ein Datenmodell grafisch entwickeln
3.3 DB und Tabellen anlegen
3.3.1 Tabellen anlegen
3.3.2 SQL99-Datentypen
3.3.3 Tabelle auf Existenz überprüfen
3.3.4 Synonyme
3.4 Tabellenstruktur ändern
3.5 Einschränkungen und Datenüberprüfungen
3.5.1 Festlegen eines Wertebereichs
3.5.2 Verwenden der Einschränkung innerhalb der Tabelle
3.5.3 CHECK – Klausel innerhalb der Tabellendefinition
3.5.4 Einschränkungen für Tabellen
3.6 Tabellen untereinander referenzieren
3.7 Daten strukturieren mit Indizes
3.8 Kommentare für DB-Objekte

4 Daten einfügen und ändern
4.1 Daten in eine DB eintragen
4.2 Daten löschen
4.3 Daten aktualisieren und ändern

5 Grundstrukturen einfacher Abfragen
5.1 Übersicht über die relationale Algebra
5.2 Grundstruktur der Abfrage
5.3 Operatoren der WHERE – Klausel
5.3.1 Boolesche Funktionen und logische Operatoren
5.3.2 Vergleichsoperatoren
5.3.3 Berechnungen mit numerischen Operatoren und Vorzeichen
5.4 Abfrage des Werts NULL
5.5 Abfragen miteinander verknüpfen
5.5.1 Vereinigungsmenge von Tabellen
5.5.2 Schnittmenge
5.5.3 Differenzen zwischen Tabellen

6 Komplexe Abfragen, Unterabfragen und Funktionen
6.1 Mehrere Tabellen abfragen
6.1.1 Grundprinzip und Bedeutung der Fremdschlüssel
6.1.2 Möglichkeiten der Verknüpfung
6.1.3 Tabelle mit sich selbst verknüpfen
6.1.4 Mehr als zwei Tabellen verknüpfen
6.2 Aggregatfunktionen einsetzen
6.3 Unterabfragen und ihre Operatoren
6.3.1 Grundprinzip einer Unterabfrage
6.3.2 Verwendung von Vergleichsoperatoren
6.3.3 Prädikate bei Unterabfragen
6.3.4 NULL und MATCH
6.3.5 Duplikate in Unterabfragen
6.4 Sortierungen und Gruppierungen
6.5 Werte in der WHERE – Klausel
6.5.1 Text und Zahlenwerte
6.5.2 System-Variablen
6.5.3 Skalare Funktionen
6.5.4 Ausdrucks-Operatoren
6.5.5 Bedingungen mit CASE

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