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training duration icon R - Statistische Versuchsplanung und Auswertung mit R

Dauer: 2 Tage
Lieferart: Klassenraum
Zielgruppe: Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren
Kursnummer: 1010115
Methode: Vortrag mit Beispielen und Übungen.

Mehr: Genaue Adresse, Hotel und Reiseinformation.

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Tab 1

Topicsss

A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments

[Dauer: 0.25 Tage] Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests

B. Varianzanalyse

[Dauer: 0.5 Tage] Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse

C. Experimente und Blockbildung

[Dauer: 0.25 Tage] Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate

D. Experimente und Faktorielles Design

[Dauer: 0.5 Tage] Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen Designs

E. Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design

[Dauer: 0.5 Tage] Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V Designs

Tab 3

Tab 4

Tab 5

Tab 6

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